Нейросети: глобальный помощник или разрушитель?

В последнее время они приобретают всё большую популярность. Каждое следующее поколение отличается от предыдущего своим набором уникальных функций, решаемых задач и умений.

Что такое нейросети?

Искусственная нейросеть – это программа, которая повторяет модель нейронных связей в головном мозге человека, отвечающих за процессы обучения, запоминания, восприятия, а также за скорость мыслительных реакций и решения задач, быстроту действий, креативность. Чем больше нейронных связей выстраивает наш мозг, тем выше качество его работы. На основе таких связей создают компьютерные программы, которые могут распознавать или генерировать контент, решать сложнейшие задачи.

Исторический экскурс

Разумеется, нейросети не всегда существовали в том виде, в котором пользователь медиа привык воспринимать их сегодня. Первые попытки работы с нейросетями в отечественном опыте были предприняты ещё в 30-е годы прошлого века, однако в силу непростой геополитической ситуации внутри страны эти попытки не получили своего логического завершения и продолжения. Совсем иной вид нейросеть приобрела уже во второй половине XX века (70 – 80-е годы), затем она претерпевала изменения. Сегодня мы видим нейросети иначе, в современном понимании.

Какие нейросети актуальны?

Нейросети отличаются друг от друга, они могут выполнять различные задачи, какие-то создаются для работы в сфере дизайна, другие полезны для научных целей. Тем не менее назовём несколько тех, которые пользуются популярностью.

Если речь идёт о дизайне и арт-генерации, то на помощь придут Dream, Hotpot, IMAGINE, DALL•E 2:, Stable Diffusion. Например, с помощью DALL•E 2: можно вносить изменения в уже существующие фотографии и рисунки, нейросеть фиксирует все тени, отражения и текстуры.

Для генерации текста подойдут «Я.Автопоэт», «Балабоба», ChatGPT, «Bloom. Программы могут генерировать текст в выбранной стилистике, стихотворения из поисковых запросов и новостных заголовков.

Обрабатывать фотографии можно на платформах: Lensa, Colorize, Movavi.

Нейросети для создания логотипов и слоганов компаний Looka, NAMELIX, AutoDraw, GauGAN 2.

С какими задачами нейросети справятся лучше?

Естественно, когда речь идёт об анализе больших массивов информации, полагаться только на свои ресурсы бесполезно. Здесь нейросети справятся гораздо лучше и быстрее, например, если нужно обработать несколько сотен или тысяч отзывов по любому коммерческому продукту. Более того, какой-то процент из них будут составлять комментарии, оставленные ботами, вычислить которые человек не всегда сможет, а вот система с этой задачей справится лучше.

Нейросеть – помощник в учёбе?

Далеко не всегда. Если полностью довериться системе, можно попасть впросак. Например, при поиске ссылки на источник информации, нейросеть может ошибиться или же исказить исторические факты (место рождения писателей, поэтов, учёных). Это нужно учитывать и полагаться на более достоверные источники информации.

Как нейросети повлияли на рынок труда в крае?

За последнее время их влияние действительно заметно. Преимущественно эти изменения коснулись специалистов интеллектуального труда, занятых в IT-сфере, в технических отраслях. То есть тех, кто не зависит от места работы и может осуществлять профессиональную деятельность удалённо.

Нейросети могут быть опасны?

Да, как и любой результат научного прогресса, они имеют оборотную сторону медали. Не будем однозначно утверждать о глобальных изменениях, но точно можно сказать, что чрезмерное полагание на нейросети снижает аналитические процессы головного мозга. Пользователь становится более ленивым, он привы-
кает к тому, что система выполняет всё за него, и мотивация самостоятельно решать сложные задачи снижается. Это нужно помнить, и даже самые инновационные технологии использовать в том случае, когда этого действительно требует ситуация.

Алиса КЛИМАШЕВСКАЯ.

Фото сгенерировано нейросетью «Шедеврум»